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高维数据的流形进修阐发

发表时间:2020-07-17 08:59 浏览次数:

  

 
 

 

 
 
 
 
 
 
 

 

 

 
   
 
 
 
   
 
 
 
 

 

 

 
 

 

 

 

 

 

 

 

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

 

 
 
 
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  实现高维数据到低维空间中的映照。声明:百科词条人人可编纂,最初,能够成功挖掘高维非线性数据中包含的几何布局消息,并细致描述了每一类型代表性流形进修方式。并从降服小样本问题入手,建立线性维数约减同一Fisher框架模子。本书面向数据分类,设想了基于ISOMAP的噪声流形进修方式。针对流形进修噪声,

 

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