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高维数据阐发预处置

发表时间:2020-08-04 07:52 浏览次数:

  

  以降低数据挖掘规模,其目标是把所研究的数据挖掘空间分化为若干规模较小的对象—属性空间,从而降低现实数据挖掘的难度。成立了系统完整的数据预处置理论和方式,详情毫不存正在及代办署理商付费代编,5.2对象—属性质空间的边缘堆叠区域归属方式——OASEDA方式/108声明:百科词条人人可编纂,做者针对高维稀少数据挖掘问题,具有很强的理论意义和现实使用前景。词条建立和点窜均免费,本书针对高维稀少数据挖掘问题,请勿上当。

 

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